Использование искусственного интеллекта для диагностики COVID-19

Использование искусственного интеллекта для диагностики COVID-19

Для пациентов с COVID-19 ужасающая одышка может возникнуть практически в одночасье. Во многих случаях это вызвано агрессивной пневмонией в легких, которая наполняет их густой жидкостью и лишает организм жизненно необходимого кислорода.

Выявление этих тяжелых случаев на ранней стадии имеет важное значение для их успешного лечения. В настоящее время, однако, единственный способ определить, вызвана ли пневмония пациента коронавирусом, – это исследование рентгеновских и КТ-обследований грудной клетки – и, поскольку случаи накапливаются во всем мире, радиологи наводняются изображениями, создавая отставание это может задержать принятие важных решений об уходе.

По словам Карен Панетты, одно из решений может заключаться в том, чтобы снять часть этой рабочей нагрузки с людей. Панетта, профессор электротехники и вычислительной техники в Инженерной школе, работает над созданием искусственного интеллекта (ИИ), который может выявлять случаи пневмонии COVID-19 и помечать их для рассмотрения.

Используя рентгеновские снимки и компьютерную томографию из международной базы данных COVID-19, ее лаборатория готовит программное обеспечение для искусственного интеллекта, позволяющее просматривать тысячи изображений, сопоставляя их с похожими чертами. По ее словам, сравнивая рентгеновские снимки пневмонии, вызванной бактериальными инфекциями, хроническим курением и COVID-19, ИИ может постепенно научиться выявлять особенности, уникальные для каждого из них, будь то конкретная форма, область контраста или другая черта. Как только программное обеспечение находит потенциальные совпадения, оно использует статистический анализ для сортировки случаев COVID и не-COVID.

«Подумайте об этом так: если вы смотрите футбол и 50 раз играли в одну и ту же игру, вы знаете, что будет делать каждый игрок, если его команда снова его сыграет», – сказала Панетта, которая также является деканом выпускника. образование в инженерной школе. «Но если приходит новый парень, и вы раньше его не видели, как вы собираетесь предсказать, что он будет делать? Вы вспомните последние 50 раз, когда вы видели ту же пьесу, и сделаете обоснованное предположение, основанное на на вашем опыте. Наше программное обеспечение в основном делает то же самое с этими изображениями “.

Работа Панетты по COVID-19 основана на исследованиях, которые ее лаборатория уже проводила для выявления раковых опухолей. В раке молочной железы , она отмечает, ее AI программное обеспечение выглядит на ядрах отдельных клеток в образце биопсии, а также поиск различных моделей , которые соответствуют известным случаям.

[block id="9"]
[block id="9"]

Сообщить об опечатке

Текст, который будет отправлен нашим редакторам:

Adblock
detector